KI verändert das digitale Publizieren — Was wirklich passiert

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Der Bereich des digitalen Publizierens ist gerade deutlich interessanter geworden.

FlipHTML5 — einer der etablierten Namen im Bereich Flipbook-Software — hat diese Woche einen KI-E-Book-Creator angekündigt, mit dem Nutzer ein E-Book aus einem Textprompt generieren können. Man beschreibt Thema, Zielgruppe und Stil; die KI erstellt eine Gliederung und füllt den Inhalt. Außerdem wurde ein KI-PDF-Chatbot integriert, sodass Leser innerhalb des veröffentlichten E-Books Fragen stellen können.

Es ist ein bedeutender Produktschritt, der uns etwas Wichtiges über die Richtung des Marktes verrät.

Doch bei genauer Lektüre der Ankündigung fiel mir auf, dass sie zwei grundlegend verschiedene Probleme aufzeigt, die Publishing-Tools heute zu lösen versuchen — und wer diese vermischt, kauft am Ende das falsche Tool.

Zwei verschiedene Probleme im digitalen Publizieren

Das erste Problem: Sie müssen Inhalte erstellen. Sie haben ein Thema, ein Briefing, eine Idee — aber noch kein Dokument. KI-Generierungstools adressieren genau das. Sie helfen dabei, schnell von einer leeren Seite zu strukturiertem Content zu gelangen. Das ist wirklich nützlich für Marketer, Trainer und Kursersteller, die neue Materialien in großer Menge produzieren müssen.

Das zweite Problem: Sie müssen Inhalte veröffentlichen, die bereits existieren. Sie haben einen Forschungsbericht, einen Produktkatalog, einen Geschäftsbericht, ein Richtlinienhandbuch — aber es liegt als PDF vor, das niemand liest, das nicht barrierefrei ist, das Ihnen keine Daten liefert, wer was geöffnet hat. Das Dokument existiert. Das Problem ist Distribution, Auffindbarkeit und Erkenntnisgewinn.

Das sind unterschiedliche Aufgaben. Beide real. Die Tools, die diese jeweils gut bedienen, beginnen sich zu differenzieren.

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Die meisten Verlage, Verbände und Unternehmen haben kein Problem mit der Content-Erstellung. Sie haben ein Content-Publishing-Problem. Ihre PDFs sterben in Postfächern und auf gemeinsamen Laufwerken — ungelesen, nicht nachverfolgt, nicht barrierefrei.

Wo KI nach der Veröffentlichung wirklich Mehrwert schafft

Bei ZenFlip haben wir eine bewusste Entscheidung getroffen: Der unmittelbarste Mehrwert von KI im Publishing liegt nicht im Schreiben von Inhalten — sondern darin, bestehende Inhalte nach der Veröffentlichung nützlicher zu machen.

Deshalb generiert ZenFlips ZenGuy nichts. Er sitzt in Ihrem veröffentlichten Dokument und ermöglicht Ihren Lesern, in Echtzeit Fragen zu stellen.

  • Ein Mitglied durchsucht ein 200-seitiges Normenhandbuch — und erhält die Antwort in Sekunden, ohne Ihre Mitarbeiter anrufen zu müssen.

  • Ein potenzieller Käufer fragt Ihren Produktkatalog „Gibt es das in XL?" — ohne dass Sie verfügbar sein müssen.

  • Ein neuer Mitarbeiter durchsucht ein HR-Handbuch, ohne jede Seite lesen zu müssen.

  • Ein Bürger findet die relevante Klausel in einem 60-seitigen Richtliniendokument ohne einen Anwalt.

Die KI ersetzt das Dokument nicht — sie sorgt dafür, dass das Dokument für die Menschen, die es brauchen, mehr leistet.

Und im Gegensatz zu einigen Plattformen, bei denen die KI-Kosten in Ihrem Abonnement enthalten sind (was bedeutet, dass Sie mehr zahlen, je mehr Ihre Leser sie nutzen), verwendet ZenFlip ein BYOK-Modell — Bring Your Own Key für OpenAI oder Anthropic. Sie kontrollieren die KI-Kosten direkt. Für Enterprise- und Verbandskunden ist das ein entscheidender Vorteil.

Worauf Sie bei der Bewertung von Publishing-Plattformen wirklich achten sollten

Ob Sie FlipHTML5, ZenFlip, Issuu oder eines der anderen Tools in diesem Bereich evaluieren — hier sind die Fragen, die sich lohnen:

  • Erfüllt es Barrierefreiheitsstandards? WCAG 2.2 AA ist der aktuelle Maßstab — er ist in vielen Märkten gesetzlich vorgeschrieben, und die meisten Plattformen erfüllen ihn standardmäßig noch nicht.

  • Kontrollieren Sie Ihre KI-Kosten, oder berechnet die Plattform zusätzlich pro Anfrage auf Ihr Abonnement?

  • Was passiert mit Ihren Preisen in zwei Jahren? Issuus Übernahme 2024 und die anschließenden Preiserhöhungen sind eine warnende Geschichte, die man vor einer Festlegung lesen sollte.

  • Liefert es echte Leser-Analysen — nicht nur Gesamtaufrufe, sondern seitenbasierte Heatmaps, die zeigen, wo Leser abspringen?

  • Können Sie Inhalte zugangsbeschränken und Leads direkt aus dem Dokument heraus erfassen?

  • Kann es überall eingebettet werden — auf Ihrer Website, in Ihren E-Mail-Kampagnen, in Ihren Partnerportalen?

Das größere Bild — und warum das eine gute Nachricht ist

KI im digitalen Publizieren ist eine gute Nachricht für Verleger, keine Bedrohung. Es bedeutet, dass die Kategorie reift, Investitionen fließen und Käufer den Tools, die sie zur Distribution ihrer Inhalte nutzen, mehr Aufmerksamkeit schenken.

Verschiedene Tools werden verschiedene Teile des Problems lösen. KI-Generierungsplattformen werden Teams helfen, Inhalte schneller zu erstellen. KI-gestützte Publishing-Plattformen werden dafür sorgen, dass diese Inhalte weiter reichen, mehr leisten und Ihnen mehr über Ihr Publikum verraten.

Sie werden wahrscheinlich irgendwann beides brauchen. Aber zu wissen, welches Problem Sie heute lösen, spart Ihnen Zeit, Geld und eine sehr frustrierende Onboarding-Erfahrung mit dem falschen Tool.

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